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YL600A焦炉多集气管压力人工智能平衡控制装置
一 概述
在多焦炉共用一套鼓冷系统的情况下,各集气管的压力波动相互影响,具有耦合严重、非线性、时变性、扰动激烈的特点,对环保排放要求和生产有直接影响,是焦化行业的控制难题之一。
焦炉集气管压力波动的根本原因有两个:
一是各焦炉所产生的煤气量(体积)与煤气管道吸力不能随时保持匹配所致,当集气管内的煤气量增加时,负压管道的吸力不能及时加大,当集气管内的煤气量减少时,负压管道的吸力又不能及时降下来,从而造成集气管压力的剧烈升高或降低;
二是当多集气管共用一套化产系统时,风机吸力在任何一瞬间都可以认为是一个固定的“常量”。
此时,集气管负压管道上任何一个调节翻板位置发生变化,都是对这个 “常量”的重新分配,任一集气管负压管道吸力增大(或减小),都意味着其它集气管负压管道吸力的减小(或增大),吸力的变化必然引起集气管压
力发生相应的变化,当多个集气管负压管道的吸力和集气管内煤气总量不匹配时,就会发生耦合震荡现象,从而造成集气管压力的剧烈变化。
集气管压力人工智能控制装置(系统)的主要任务就是通过一定的控制模型,协调各集气管调节翻板的动作,使各集气管负压管道的吸力与相应集气管内的煤气量(或压力)及时协调匹配;调节风机转速,保证风机吸力与焦炉所产生的煤气总量及时匹配,从而保证集气管压力的稳定控制。
我公司开发的YL600A多集气管压力人工智能控制装置(系统)采用了神经网络控制技术和人工智能控制技术,成功地解决了上述问题,较好地实现了焦炉集气管压力的稳定控制。
二 、控制原理(见图2)
该系统的基本思想是:将焦炉、风机、机后用户等看作一个有机的整体,将对集气管压力波动有关键影响的可控设备(主要是风机、集气管负压管道上的自动调节翻板、大回流翻板等)看作一个个的“神经元”(如图1中的Z1、Z2 、Z3、Z4、Z5翻板和风机F1、F2),利用现代计算机技术将这些“神经元”构成一个具有“互动”功能的神经网络控制系统(见图2),以动制动,当集气管压力发生变化时,系统根据一个模糊数学模型对集气管压力(Y1~Y4)、初冷前吸力(Y5)和机后压力(Y7)的变化进行综合解析,智能地确定各“神经元”(Z1、Z2 、Z3、 Z4、 Z5 、F1或F2)之间的函数关系,紧紧围绕各集气管压力设定值计算出各“神经元”之间
一 概述
在多焦炉共用一套鼓冷系统的情况下,各集气管的压力波动相互影响,具有耦合严重、非线性、时变性、扰动激烈的特点,对环保排放要求和生产有直接影响,是焦化行业的控制难题之一。
焦炉集气管压力波动的根本原因有两个:
一是各焦炉所产生的煤气量(体积)与煤气管道吸力不能随时保持匹配所致,当集气管内的煤气量增加时,负压管道的吸力不能及时加大,当集气管内的煤气量减少时,负压管道的吸力又不能及时降下来,从而造成集气管压力的剧烈升高或降低;
二是当多集气管共用一套化产系统时,风机吸力在任何一瞬间都可以认为是一个固定的“常量”。
此时,集气管负压管道上任何一个调节翻板位置发生变化,都是对这个 “常量”的重新分配,任一集气管负压管道吸力增大(或减小),都意味着其它集气管负压管道吸力的减小(或增大),吸力的变化必然引起集气管压
力发生相应的变化,当多个集气管负压管道的吸力和集气管内煤气总量不匹配时,就会发生耦合震荡现象,从而造成集气管压力的剧烈变化。
集气管压力人工智能控制装置(系统)的主要任务就是通过一定的控制模型,协调各集气管调节翻板的动作,使各集气管负压管道的吸力与相应集气管内的煤气量(或压力)及时协调匹配;调节风机转速,保证风机吸力与焦炉所产生的煤气总量及时匹配,从而保证集气管压力的稳定控制。
我公司开发的YL600A多集气管压力人工智能控制装置(系统)采用了神经网络控制技术和人工智能控制技术,成功地解决了上述问题,较好地实现了焦炉集气管压力的稳定控制。
二 、控制原理(见图2)
该系统的基本思想是:将焦炉、风机、机后用户等看作一个有机的整体,将对集气管压力波动有关键影响的可控设备(主要是风机、集气管负压管道上的自动调节翻板、大回流翻板等)看作一个个的“神经元”(如图1中的Z1、Z2 、Z3、Z4、Z5翻板和风机F1、F2),利用现代计算机技术将这些“神经元”构成一个具有“互动”功能的神经网络控制系统(见图2),以动制动,当集气管压力发生变化时,系统根据一个模糊数学模型对集气管压力(Y1~Y4)、初冷前吸力(Y5)和机后压力(Y7)的变化进行综合解析,智能地确定各“神经元”(Z1、Z2 、Z3、 Z4、 Z5 、F1或F2)之间的函数关系,紧紧围绕各集气管压力设定值计算出各“神经元”之间
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